Διδάσκοντες: Π. Μαχαίρας (Ομ. Καθηγητής), Χ. Ρέππας (Καθηγητής), Μ. Συμιλλίδου, Γ. Βαλσαμή (Αναπλ. Καθηγήτριες), Α. Δοκουμετζίδης (Επίκ. Καθηγητής)

Περιεχόμενο:

1. Περιγραφική Στατιστική (μέτρα κεντρικής θέσης και διασποράς).

2. Κατανομές Πιθανότητας (Διωνυμική, Poisson, κανονική, τυπική κανονική). Παραδείγματα και Εφαρμογές

3. Πιθανότητες (Ορισμοί-πράξεις, δεσμευμένη πιθανότητα, Θεώρημα Bayes. Εκ των προτέρων (prior)και εκ των υστέρων (posterior) πιθανότητα. Παραδείγματα και Εφαρμογές.

4. Στατιστική Συμπερασματολογία: Εισαγωγή

Μεταβλητές, Κατηγορίες στατιστικών μεθόδων, Διαδικασία επιλογής της καταλληλότερης

5. Στατιστική Συμπερασματολογία: Στατιστική εκτίμηση

Ένα δείγμα, Παραδείγματα και εφαρμογή σε Η/Υ

6. Στατιστική Συμπερασματολογία: Στατιστική εκτίμηση

Δυο δείγματα, Παραδείγματα και εφαρμογή σε Η/Υ

7. Στατιστική Συμπερασματολογία: Έλεγχος υπόθεσης

Ένα και δυο δείγματα, Παραδείγματα και εφαρμογή σε Η/Υ

8. Στατιστική Συμπερασματολογία: Έλεγχος υπόθεσης

Περισσότερα από δείγματα, Παραδείγματα και εφαρμογή σε Η/Υ

Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση (Ι)

Ανάλυση Γραμμικής παλινδρόμησης

9. Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση (ΙΙ)

Συσχέτιση

10. Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση (ΙΙΙ)

Αριθμητικά παραδείγματα, Ασκήσεις που λύνονται από τους φοιτητές - Συζήτηση, Εφαρμογή σε Η/Υ

Ειδικές περιπτώσεις γραμμικής ανάλυσης παλινδρόμησης:

1. Παλινδρόμηση τύπου ΙΙ

2. Ζυγισμένη ανάλυση παλινδρόμησης

II. Ειδικές περιπτώσεις γραμμικής ανάλυσης παλινδρόμησης:

3.Ακραίες τιμές - εξωκείμενες παρατηρήσεις α) σε μια συνεχή μεταβλητή και β) σε προβλήματα γραμμικής παλινδρόμησης και συσχέτισης

Μη γραμμική ανάλυση παλινδρόμησης

12. Μη γραμμική ανάλυση παλινδρόμησης

14. Non linear mixed effect models